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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

郑建闽同志简历******

　　新华社北京12月14日电 郑建闽，男，汉族，1965年6月生，台湾台北人，1989年9月参加工作，台盟盟员，研究生学历，理学博士学位。现任十三届全国政协常委，全国台联会长，福建省政府副省长，台盟中央副主席、福建省委会主委，福建省残联第七届主席团主席(兼职)。

　　1982至1986年，福建师范大学地理系学习。1986至1989年，福建师范大学地理系硕士研究生学习。1989至1992年，福建省漳州市土地管理局办事员、科员。1992至1996年，华东师范大学西欧北美地理研究所地理专业博士研究生学习。1996至2000年，福建省土地管理局地籍处主任科员。2000至2006年，历任福建省国土资源厅规划处副处长、处长。2006至2008年，福建省福州市国土资源局局长。2008至2010年，福建省福州市国土资源局局长、福州市土地发展中心主任。2010至2012年，福建省福州市政协副主席。2012至2016年，台盟中央常委、福建省委会主委(2013年3月确定为正厅级)，福州市政协副主席。2016至2017年，台盟中央常委、福建省委会主委，福建省质量技术监督局局长，福州市政协副主席。2017至2018年，台盟中央副主席、福建省委会主委，福建省质量技术监督局局长。2018至2022年，福建省政府副省长，台盟中央副主席、福建省委会主委，福建省残联第七届主席团主席(兼职)，福建省政府参事室主任(兼职)。

　　第十二届、十三届全国政协常委。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）